Neuigkeiten
Neue Funktionen und wichtige Änderungen an SunFlowControl. Die Fragen und Antworten stehen unter Häufige Fragen, die Anleitungen in der Hilfe.
Die Seiten sind jetzt nach Aufgaben gruppiert: Auswertung (Energiebilanz, Datenbrowser), Anlage (Haushalt, Hubs und Akkus, Zähler, Wechselrichter, MQTT-Zugang), Steuerung (Controller), Konto und Hilfe. Die Konfiguration ist damit kürzer, und auf dem Handy klappen die Gruppen auf und zu.
Einige Seiten heißen jetzt anders: "Zendure Hubs" ist "Hubs und Akkus", "Darstellung" ist "Dashboard-Stil" und die Feature-Übersicht heißt "Feature-Liste". Die Warteliste erreichst Du über die Abo-Seite. Die Startseite nach dem Login folgt derselben Gliederung.
Nach dem Login zeigt die Startseite jetzt die wichtigsten Links und die neuesten Neuigkeiten. Alle Beiträge stehen unter Hilfe → Neuigkeiten; neue Funktionen und wichtige Änderungen kündigen wir dort an.
Der AI-Controller schätzt die PV-Erzeugung jetzt zuverlässiger ein. Die Wettervorhersage unterschätzt sonnige Tage und überschätzt trübe; im Schnitt lag die Prognose rund ein Viertel zu niedrig. Der Controller gleicht das jetzt anhand der letzten Tage aus und korrigiert den Rest des laufenden Tages nach dem, was Deine Anlage tatsächlich erzeugt.
Das kann die Netzladung vor sonnigen Tagen verringern. Die Kurven findest Du beim Controller unter "AI-Controller SoC".
Die Einstellungen der Controller sind neu aufgebaut: nach Themen geordnet, mit Erklärung zu jedem Wert und mit Profilen zum Übernehmen. Netzladung lässt sich pro Controller und pro Hub festlegen.
Mit dem SoC-Simulator spielst Du Ladestands-Korridor, Netzladung und Preise des AdvancedControllers am Rechner durch und übernimmst die Werte in Deine Einstellungen. Ein früherer Stand der Einstellungen lässt sich jederzeit wiederherstellen.
Das Dashboard gibt es in drei Darstellungsstilen, mit einer Tagesbilanz für gestern und heute und, wenn Du den AIController nutzt, mit dessen Prognose für morgen.
Dazu gibt es die Energiebilanz mit Kosten und Ersparnis und den Datenbrowser für beliebige Verläufe. Eine Demo ohne Anmeldung zeigt alles mit echten Beispieldaten.
Der AIController plant den Ladestand für die nächsten Stunden aus Prognosen für Verbrauch, PV-Erzeugung (Wetterdaten des DWD) und Strompreis. Er lädt nur dann günstig aus dem Netz, wenn es sich wirklich lohnt, und gibt die Energie in teuren Zeiten wieder ab.
Auf der Seite "AI-Controller SoC" siehst Du den Plan im Vergleich zur Wirklichkeit, mit geplanter und tatsächlicher Netzladung. Seit Anfang November gleicht er die Wetter-Prognose anhand der letzten Tage und der laufenden Erzeugung aus.